AI Leaders A: WKN A2P37J | AI Leaders C: WKN A2PF0M
AI Leaders A: WKN A2P37J
AI Leaders C: WKN A2PF0M
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Google Deepmind entwickelt ein KI-System namens Gemini, das die Fähigkeiten von AlphaGo mit großen Sprachmodellen wie GPT-4, der Technologie hinter OpenAIs ChatGPT, kombinieren soll.
Demis Hassabis, CEO von Deepmind, erklärt gegenüber Wired, dass das Know-how des Unternehmens im Bereich des Reinforcement Learning Gemini besondere Eigenschaften verleihen könnte. Durch den Einsatz von AlphaGo-Techniken wie Reinforcement Learning und Tree Search soll Gemini erweiterte Problemlösungs- und Planungsfähigkeiten bieten.
„Auf einer höheren Ebene kann man sich Gemini als eine Kombination einiger der Stärken von AlphaGo-Systemen mit den erstaunlichen Sprachfähigkeiten der großen Modelle vorstellen. Wir haben einige neue Innovationen, die sehr interessant sein werden.“
Demis Hassabis
Gemini wurde im Mai offiziell vorgestellt und wird sich laut Hassabis noch einige Monate in der Entwicklungs- und Trainingsphase befinden. Gemini soll über multimodale Fähigkeiten verfügen, die in früheren Modellen nicht zu finden waren, eine hohe Effizienz bei der Integration von Tools und APIs aufweisen und für zukünftige Innovationen wie Gedächtnis und Planung ausgelegt sein.
Die Entwicklung des Systems könnte Hunderte Millionen Dollar kosten und eine entscheidende Rolle in Googles Antwort auf ChatGPT und andere generative KI-Technologien spielen, berichtet Wired.
Gemini wird in verschiedenen Größen erhältlich sein und soll zukünftige Innovationen unterstützen. Gerüchte vom März besagen, dass das Modell, wie angeblich GPT-4, eine Billion Parameter haben wird. Das Projekt soll Zehntausende von Googles TPU-KI-Chips für das Training verwenden.
Laut Sam Altman, dem CEO von OpenAI, ist GPT-5 noch weit vom Start entfernt und wird frühestens in sechs Monaten mit dem Training beginnen. Ein Start im Jahr 2024 scheint wahrscheinlich. Google Deepmind hat noch nicht gesagt, wann Gemini auf den Markt kommen soll.
ZUSAMMENFASSUNG
Der Fonds konnte seit Jahresanfang einen Zuwachs von über 22% erwirtschaften. Im Gegensatz zu vielen anderen Fonds in diesem Segment, spielt die Entwicklung der Big Seven (Nvidia, Microsoft, Meta usw.) eine untergeordnete Rolle.
In der Entwicklung des dynamischen Risiko-Ertragsprofils ist gut zu erkennen, dass wir das Ziel durch den Einsatz von TOPAS hervorragend gelöst haben.
Bei der Zusammensetzung des Portfolios hat es die letzten Wochen keine wesentlichen Änderungen gegeben, sowohl bei den Titeln, der Länderallokation oder der Allokation nach Segmenten:
Die weitere Entwicklung des AI Leaders sehen wir äußerst positiv, da das Wachstum der Unternehmen zunimmt und Prognosen der letzten Jahre durch die Realität überholt werden.
Für weitere Fragen stehe wir Ihnen wie immer gerne zur Verfügung.
Herzliche Grüße aus Stuttgart
Tilmann Speck
Christian Hintz
Gerd Schäfer
AI Leaders – We invest in future Technology
Lassen Sie sich den Megatrend KI nicht entgehen!