AI Leaders A: WKN A2P37J | AI Leaders C: WKN A2PF0M
AI Leaders A: WKN A2P37J
AI Leaders C: WKN A2PF0M
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AKTUELLE NEWS AUS DER KI-WELT
AI LEADERS – Der Fonds
Sehr geehrte Investoren und Freunde,
der AI Leaders konnte in den letzten 12 Monaten einen Wertzuwachs von 28,37% erzielen und liegt bei einem Fondsvolumen von 97 Mio. Seit Auflage des Fonds liegt die Wertentwicklung bei 10,93% p.a.
Länder
Den größten Anteil stellen US-Aktien mit einem Anteil von 71,77%, gefolgt von Japan mit 9,92% und Euroland mit 8,97%.
Top 10
Bei den Top 10 gibt es bedingt durch die Wertentwicklung immer wieder kleine Veränderungen. Tesla und NS Solutions haben es in den letzten Wochen wieder in die Top 10 geschafft.
Branchen
Die Gewichtung von Healthcare haben wir die letzten Wochen auf 0% reduziert, während die größten Branchen sich wie folgt aufteilen:
Cloud & Computing: 7,92 %
Netzwerk & Sicherheit: 8,73 %
Halbleiter:15,60 %
E-Commerce: 20,22 %
Netzwerk & Sicherheit: 8,73 %
Halbleiter:15,60 %
E-Commerce: 20,22 %
Im Vergleich zu anderen KI Aktienfonds zeigt der AI Leaders seine Stärken mit einer geringen Volatilität und äußerst stabilem Wertzuwachs, seitdem TOPAS (seit September 2022) für das Risikomanagement eingesetzt wird.
Rendite-Risiko-Diagramm (12 Monate)
Rendite im Zeitverlauf (seit September 2022)
Bedingt durch das hohe Wachstum unser 162 Aktien und der breiten Diversifikation sehen wir die weitere Entwicklung des AI Leaders äußerst positiv auch, wenn immer mit kurzfristigen Schwankungen gerechnet werden muss.
MICROSOFT: KI-GESCHÄFT WÄCHST SCHNELLER ALS JEDES ANDERE PRODUKT IN DER FIRMENGESCHICHTE
Bild: Midjourney angeregt durch The Decoder
Microsofts KI-Geschäft soll bereits im nächsten Quartal die 10-Milliarden-Dollar-Grenze pro Jahr überschreiten. CEO Satya Nadella erläutert die Pläne für autonome Agenten in Microsoft 365 Copilot.
Microsoft hat im abgelaufenen Quartal die Erwartungen der Analysten übertroffen: Der Gewinn pro Aktie liegt bei 3,30 Dollar, der Umsatz bei 65,6 Milliarden Dollar. Vor allem das starke Cloud-getriebene Geschäft mit künstlicher Intelligenz boomt.
Microsoft-CEO Satya Nadella kündigte in der Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen an, dass die KI-Sparte bereits im nächsten Quartal einen Jahresumsatz von zehn Milliarden Dollar erreichen werde – schneller als jede andere Produktkategorie in der Unternehmensgeschichte.
Cloud-Geschäft als Umsatztreiber für KI
Der Großteil der Einnahmen stammt aus dem Cloud-Geschäft Azure, aber auch Microsoft 365 trägt dazu bei. Mit GitHub Copilot stieg die Zahl der Unternehmenskunden im Quartalsvergleich um 55 Prozent.
70 Prozent der Fortune-500-Unternehmen nutzen bereits Microsoft 365 Copilot für mindestens einen Teil ihrer Belegschaft. Die tägliche Nutzung von Microsoft 365 hat sich im Quartalsvergleich mehr als verdoppelt, hier könnte Copilot einen Beitrag leisten.
Ähnlich wie bei Google ist der KI zugerechnete Umsatz jedoch primär auf das starke Wachstum des Cloud-Geschäfts zurückzuführen. Der Umsatz mit Serverprodukten und Cloud-Diensten stieg um 23 Prozent, wobei Azure und andere Cloud-Dienste ein Wachstum von 33 Prozent verzeichneten.
Der Umsatz mit den Cloud-Diensten von Microsoft 365 stieg um 16 Prozent. Laut Microsoft-Finanzchefin Amy Hood ist das Wachstum von Copilot im durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer von Microsoft 365 enthalten. Es sei insbesondere auf Frontline-Worker und kleine und mittlere Unternehmen zurückzuführen.
Der Copilot-Ausblick klingt eher nüchtern: „Wir sehen weiterhin ein Wachstum bei den M365 Copilot-Nutzern und wir erwarten, dass der damit verbundene Umsatz im Laufe der Zeit allmählich weiter steigen wird.“
Eine detaillierte Aufschlüsselung, welche KI-Dienste in welchem Umfang zum „KI-Geschäft“ beitragen, liefert Microsoft nicht. Unklar ist auch, wie der Nutzen von Copilot in der Praxis wahrgenommen wird. Gerade das wäre aber eine entscheidende Information, um die Nachhaltigkeit des Cloud-Wachstums – und damit des prognostizierten KI-Umsatzes – einschätzen zu können.
Autonome Agenten ergänzen Copilot ab November
Als neuen Wachstumsimpuls soll Copilot ab November agentische KI erhalten. CEO Satya Nadella skizzierte in der Telefonkonferenz eine dreistufige Agenten-Strategie: An der Spitze steht Copilot als zentrale Benutzeroberfläche für die Interaktion zwischen Mensch und KI. Auf der zweiten Ebene können Unternehmen mit Copilot Studio eigene Agenten entwickeln, die sich mit verschiedenen Systemen wie CRM, Office oder HR verbinden lassen.
Die dritte Ebene bilden neue, autonome Agenten, die weitgehend selbstständig arbeiten. Diese seien aber nicht gänzlich autonom, so Nadella, denn „an bestimmten Punkten müssen sie entweder jemanden benachrichtigen oder brauchen einen Input von jemandem“. Dafür sei dann wieder das Copilot-Interface nötig.
„Wir haben ein End-to-End-System für die KI-Geschäftstransformation entwickelt“, so Nadella.
Zusammenfassung
- Microsoft erwartet, dass sein KI-Geschäft bereits im nächsten Quartal einen Jahresumsatz von 10 Milliarden Dollar erreichen wird. Einen großen Anteil daran hat das Cloud-Geschäft Azure, aber auch Microsoft 365 Copilot trägt zum Wachstum bei.
- 70 Prozent der Fortune-500-Unternehmen nutzen laut Microsoft bereits Microsoft 365 Copilot für mindestens einen Teil ihrer Belegschaft. Die tägliche Nutzung von Microsoft 365 hat sich im Quartalsvergleich mehr als verdoppelt, was zum Teil auf Copilot zurückzuführen sein könnte.
- Ab November soll Copilot um autonome Agenten erweitert werden. Diese sollen weitgehend selbstständig arbeiten, an bestimmten Punkten aber auf menschlichen Input angewiesen sein. Microsoft-CEO Satya Nadella sieht darin ein umfassendes System für die KI-gestützte Geschäftstransformation.
META HAT ROBO-HÄNDE MIT FINGERSPITZENGEFÜHL ENTWICKELT
Bild: Meta
Meta FAIR stellt drei neue Entwicklungen vor, die Robotern ein besseres Tastgefühl ermöglichen sollen. Die Technologien sollen bereits 2024 für Forschende verfügbar sein.
Die wichtigste Neuerung ist Meta Digit 360, ein künstlicher Fingersensor mit mehr als 18 Sensorfunktionen. Laut Meta kann der Sensor kleinste Kräfte ab einem Millinewton erfassen und verfügt über ein spezielles optisches System mit mehr als 8 Millionen Messpunkten.
Bild: Meta
Der multimodale Finger-Tastsensor Digit 360 (rechts) im Vergleich zum Digit-Tastsensor der Vorgängergeneration (links).
„Digit 360 übertrifft bisherige Sensoren deutlich bei der Erkennung minimaler räumlicher Details“, heißt es in der Ankündigung von Meta. Der Sensor ist mit einem KI-Beschleuniger ausgestattet, der Informationen direkt verarbeiten kann – ähnlich wie das periphere Nervensystem bei Menschen und Tieren.
Universeller Encoder für verschiedene Sensoren
Die zweite Neuentwicklung ist Meta Sparsh, der erste universelle Encoder für visuelle taktile Sensoren. Nach Angaben von Meta wurde Sparsh mit mehr als 460.000 taktischen Bildern trainiert und nutzt selbstüberwachtes Lernen, um ohne spezielle Anpassung mit verschiedenen Sensortypen zu funktionieren.
„Sparsh übertrifft aufgaben- und sensorspezifische Modelle um durchschnittlich 95 Prozent in unseren Benchmarks“, so Meta. Das System soll als vortrainierte Grundlage für weitere Entwicklungen in der Robotik dienen.
Die dritte Komponente ist Meta Digit Plexus, eine standardisierte Plattform zur Integration verschiedener taktiler Sensoren in einer Roboterhand. Das System ermöglicht laut Meta die nahtlose Erfassung und Analyse von Daten über ein einziges Kabel.
Aus dem Labor in die Forschung
Meta hat Partnerschaften mit GelSight Inc und Wonik Robotics geschlossen, um die Technologien zu kommerzialisieren. GelSight Inc wird Digit 360 herstellen und vertreiben, während Wonik Robotics eine neue Roboterhand mit integrierter Digit-Plexus-Technologie entwickelt.
Beide Produkte sollen 2024 auf den Markt kommen. Forschende können sich bereits jetzt für einen frühen Zugang bewerben. Meta stellt außerdem den Code und die Designs aller drei Entwicklungen der Forschungsgemeinschaft zur Verfügung.
Das Fundamental AI Research (FAIR) Team des Unternehmens will so die Entwicklung von KI-Systemen vorantreiben, die physisch mit ihrer Umgebung interagieren können. Die Technologien könnten in Bereichen wie Gesundheitswesen und Fertigung eingesetzt werden, wo Maschinen komplexe feinmotorische Aufgaben ausführen müssen. Zudem könnten sie in virtuellen Welten Objekte fühlbar machen, etwa eine Jacke in einem Online-Shop.
Zusammenfassung
- Meta stellt mit Digit 360 einen künstlichen Fingersensor vor, der über 18 Sensorfunktionen verfügt und kleinste Kräfte ab einem Millinewton erfassen kann. Ein spezielles optisches System mit über 8 Millionen Messpunkten ermöglicht eine menschenähnliche Präzision.
- Der universelle Encoder Sparsh wurde mit über 460.000 taktilen Bildern trainiert und nutzt selbstüberwachtes Lernen, um ohne spezielle Anpassung mit verschiedenen Sensortypen zu funktionieren. In Benchmarks übertrifft Sparsh aufgaben- und sensorspezifische Modelle um durchschnittlich 95 Prozent.
- Mit Digit Plexus bietet Meta eine standardisierte Plattform zur Integration verschiedener taktiler Sensoren in Roboterhänden. Partnerschaften mit GelSight Inc. und Wonik Robotics sollen die Technologien bis 2024 zur Marktreife bringen. Meta stellt zudem Code und Designs der Forschungsgemeinschaft zur Verfügung.
Herzliche Grüße aus Stuttgart
Tilmann Speck
Christian Hintz
Gerd Schäfer